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对外贸易与经济增长动态关系

时间:2022-04-27 浏览:575

      为了研究中国对外贸易和经济增长之间的关系,本文利用VAR模型、格兰杰因果检验、脉冲响应分析,对中国1993-2019年的经济数据进行了实证研究。结果表明中国的经济增长既是出口额的格兰杰原因,也是进口额的格兰杰原因;DLNGDP对DLNIM的冲击是正向促进效应,对DLNEX存在反向的作用力。

对外贸易与经济增长动态关系

  [关键词]对外贸易;经济增长;VAR模型

  0引言

  随着国民经济的调整升级和供给侧结构改革的深化,中国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段。因此,研究进出口贸易与经济增长间的关系成为了当前经济形势的研究热点。戴钰和刘亦文运用ARDL边限协整检验和VECM格兰杰因果检验得出经济增长、金融发展、对外贸易与能源消费间存在长期协整关系。[1]刘韵妍基于小岛清贸易与投资模型进行了动态深入分析得出对外直接投资是可以和对外贸易共存且互补互促的。[2]张小宇等构建非线性自回归分布滞后模型和具有随机波动率的时变参数向量自回归模型测度进口、出口贸易和经济增长的长期非线性协整关系和短期动态关联机制[3]。

  1变量选取与数据来源

  本文选取了《国家统计局》进口额、出口额与GDP数据。为了确保数据的一致性,对进口额和出口额数据按当年美元汇兑人民币换算。为了消除物价因素的影响,以1993年为基期=100,采用商品零售价格指数对进口额、出口额与GDP数据进行平减。为了减少数据异方差性,对进口额、出口额和GDP水平数据做对数处理。为了避免伪回归现象,对取对数后的数据进行一阶差分。

  2实证分析

  2.1平稳性检验

  本文采用ADF来检验序列的平稳性可知:LNIM、LNEX和LNGDP序列在10%显著水平下序列不平稳,而各自所对应的一阶差分序列在1%显著水平下平稳。同时,可知LNIM、LNEX和LNGDP都是一阶的单整序列,故满足协整条件。

  2.2最优滞后期的确定

  本文通过LR、FPE、AIC、SC、HQ五个统计量指标来确定VAR模型的最优滞后期,可知三个统计量均选择1阶作为模型的最优滞后期,由此建立VAR(1)模型。建立VAR(1)模型后,通过AR根来检验模型的稳定性,模型特征方程根的倒数均小于1,故VAR(1)模型是稳定的。

  2.3格兰杰因果检验

  格兰杰因果检验是考察变量间是否存在因果关系。通过表1可知,在5%的显著性水平下,经济增长既是出口贸易的原因也是进口贸易的原因;但中国进口贸易与出口贸易间不存在因果关系。

  2.4脉冲响应分析

  脉冲响应是衡量来自随机扰动项的一单位标准差冲击对内生变量的当前值和未来取值的影响。可以得出变量对它自身的变化,也能得出对其他的内生变量的影响状况。结果如图1、图2、图3所示。从图1可知,DLNGDP一个单位的正向标准差冲击,使得DLNGDP自身在滞后期后1期从0.034下降到第2期的-0.004,但从第3期便开始在0附近呈现小幅度波动;DLNEX一个单位的正向标准差冲击,使得DLNGDP在滞后期后1期从0.053降到第2期的-0.006,但从第3期便开始在0附近呈现小幅度波动;DLNIM一个单位的正向标准差冲击,使得DLNGDP在滞后期后1期开始便一直在0附近呈现小幅度波动。从图2可知,DLNGDP一个单位的正向标准差冲击,使得DLNEX在滞后期后1期从0下降到第2期的-0.034,但从第3期开始便无限趋向于0的递增;DLNEX一个单位的正向标准差冲击,使得DLNEX自身在滞后期后1期从0.131下降到第2期的-0.007,但从第3期开始便无限趋向于0的递增;DLNIM一个单位的正向标准差冲击,使得DLNEX在滞后期后1期从0上升到第2期的0.038,但从第3期开始便无限趋向于0的递减。从图3可知,DLNGDP一个单位的正向标准差冲击,使得DLNIM在滞后期后1期从0.02下降第2期的-0.019,但从第3期开始便无限趋向于0的递增;DLNEX一个单位的正向标准差冲击,使得DLNIM在滞后期后1期从0.12一直下降到第2期的-0.019,但从第3期开始便无限趋向于0的递增;DLNIM一个单位的正向标准差冲击,使得DLNIM自身在滞后期后1期的0.061开始便一直呈现递减趋势。

  3结论

  本文基于VAR模型对中国进口贸易、出口贸易与经济发展间是否存在相互影响做了实证分析,得出以下结论。第一,中国的经济增长既是出口额的格兰杰原因,也是进口额的格兰杰原因,但是中国出口额与进口额间不存在格兰杰因果关系。第二,当期DLNGDP、DLNEX一单位的正向冲击,在第三期后对自身和彼此均是反向带动的变化;当期DLNIM一单位的正向冲击,对自身、DLNGDP和DLNEX的响应值一直为正数。

  参考文献

  [1]戴钰,刘亦文.经济增长、金融发展、对外贸易与能源消费动态关系研究[J].经济数学,2018,35(2):50-57.

  [2]刘韵妍.中国对外直接投资、贸易与经济增长关系[D].重庆:重庆大学,2010.

  [3]张小宇,刘永富,周锦岚.70年中国对外贸易与经济增长的动态关系研究[J].世界经济研究,2019(10):3-14,66,134.

  作者:吴秋华

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