网络资源管理系统设计

　　针对当前网络资源数据包转发准确性较低、转发效率较差，网络资源管理水平较差的问题，提出基于大数据技术的网络资源管理系统设计。建立网络资源管理信息化大数据分析模型，采用大数据融合技术进行网络资源管理的信息化调度，采用模糊信息特征提取网络资源管理的关联信息，通过数据挖掘结果重构网络资源管理信息化评估数据的频繁项集关联规则，提取网络资源管理信息化水平特征分布集。采用模糊关联特征检测方法进行网络资源信息分布式检测，结合嵌入式的B/S构架方法进行网络资源管理系统设计。仿真结果表明，采用该方法进行网络资源数据包转发的准确性较好、效率较高，具有一定有效性。

　　关键词:大数据技术;网络资源管理;信息化;模糊信息特征提取

　　网络资源信息化管理水平不断提高，在网络资源信息化管理建设中，通过移动终端和大数据融合技术，进行网络资源的信息化管理设计，提高网络资源管理的信息化水平，在进行网络资源的信息化设计中，建立网络资源的信息数据库，结合大数据信息融合和数据库构造方法［1］，进行网络资源信息管理建设，相关的网络资源管理系统设计方法研究受到人们的极大关注。对网络资源管理系统设计是建立在对大数据信息处理和优化融合基础上，采用网络信息化处理技术，进行网络资源管理系统设计，结合嵌入式的软件设计方案，提高网络资源管理系统的智能性［2］。近年来已有相关学者对网络资源管理系统做出了研究。文献［3］提出高校干部档案资源管理系统建设，在高校档案信息化建设的前提下，明确系统的建设步骤和建设原则，完成档案资源管理系统建设工作。文献［4］提出基于ＲFID的网络资源管理系统设计，引入ＲFID技术，构建物联网档案管理自动化系统，实现网络资源自动化管理。上述方法均有一定有效性，但在网络资源数据包转发准确性及效率方面仍有待提高，为此提出基于大数据技术的网络资源管理系统设计方法，建立网络资源管理信息化大数据分析模型，采用大数据融合技术进行网络资源管理的信息化调度和大数据统计分析，采用模糊关联特征检测方法进行网络资源信息分布式检测，采用流程优化控制方法进行网络资源管理的流程化控制和管理，结合嵌入式的B/S构架方法进行网络资源管理系统的软件开发设计，最后进行仿真测试分析，得出有效性结论。

　　1网络资源管理的大数据分布模型

　　1．1网络资源信息库管理节点分布结构模型

　　为了实现基于大数据技术的网络资源管理信息化评估，构建网络资源信息化管理的大数据统计分析模型，采用模糊度检测方法进行信息化特征提取和统计分析，建立模糊信息检测模型，采用大数据融合分析方法进行网络资源管理信息化评估，结合融合聚类分析方法，建立网络资源管理信息化评估的大数据采样模型，结合对网络资源信息化管理模式进行统计大数据分析，构建网络资源信息化管理的最优融合特征参量分析模型，采用有向图分析方法，进行网络资源管理的统计特征分析和大数据信息融合处理，假设网络资源信息库管理节点图模型属性集为X={x1，x2，…，xn}，进行网络资源信息库管理节点图模型设计，得到网络资源管理的实体组件结构分布模型如图1所示。根据图1的网络资源管理模型的组件结构分析，进行网络资源信息库设计，结合网络资源管理信息的在线管理方法，进行网络资源管理的信息化系统设计，结合模糊信息检测方法，得到网络资源管理信息的特征管理分布式特征量，u表示网络资源数据库的互相关特征量，采用频繁项集检测方法，得到网络资源信息化管理的大数据的模糊度函数为u2(x～)，构建网络资源管理信息化评价的约束指标参量集为vi，样本集合为用C表示网络资源信息化管理的大数据调度的任务集，得到网络资源资源数据智能管理的特征分布子空间为式中，P表示网络资源信息化管理的特征分布集，M表示网络资源信息化管理的频繁项集。根据文本特征和语义簇分布对网络资源资源信息进行融合处理［5］，得到待管理的网络资源资源库的模糊度特征分布函数为式中，f(t)为网络资源资源分布特征量化集，ρ(a，b)为相似度特征量，构建网络资源资源库查询模型，通过扩展查询方法，进行网络资源管理的大数据信息融合处理和统计信息分析，得到统计分析模型:采用有向图模型构建网络资源信息库的管理的特征量化集，将ωk按照vk和ek的聚类中心进行特征聚类，提高管理的模糊指向性［6］。

　　1．2网络资源管理的关联信息提取

　　构建网络资源资源分布结构模型并进行网络资源资源在线检测，采用模糊信息特征提取方法进行网络资源管理的关联信息提取，根据网络资源管理信息化评估信息的挖掘结果［7］，对网络资源管理信息化评估数据进行频繁项集关联规则重构，得到关联规则量化特征分布函数为(t)，令(5)式中，s0(t)为网络资源管理的信息化特征分布集，s1(t)，s2(t)，…，sp(t)是网络资源资源库的离散调度集，网络资源资源信息分布的二阶矩Z服从参数为λ0/T2的Ｒayleigh分布，式中，A(θ)是网络资源资源的分布幅值，由此构建网络资源资源库分布集，采用大数据挖掘方法进行网络资源信息化管理的优化设计，构建网络资源管理信息化评价特征分布集，网络资源资源库数据集X={x1，x2，…，xn}，n是高效用项集挖掘对象集X的数目，X中网络资源管理信息化特征分布函数表示为一个p维矢量，由此建立网络资源信息化管理的自适应信息提取模型，提高信息化管理能力。

　　2信息化管理的算法优化设计

　　2．1大数据融合及聚类

　　在上述构建网络资源管理的大数据分布模型的基础上，进行网络资源管理系统的优化设计，提取网络资源管理信息化关联特征信息，对网络资源信息化管理，提取网络资源资源库中的资源数据训练样本，对网络资源管理信息化评估数据进行频繁项集关联调度［8］，得到网络资源信息库的模糊度函数为根据网络资源管理信息化评估信息的挖掘结果，进行网络资源管理的信息特征重构，分析网络资源信息化管理的绩效指标［9］，利用相似度特征分析方法，进行网络资源资源管理的输出有效性控制，得到管理过程的图模型结构满足:特征匹配集的n元资源分布数量集，对网络资源资源数据进行模糊分区，网络资源信息化管理的模糊度分布区域为A1(θ)=A(θ)，进行资源管理和模糊控制，得到网络资源资源的关联规则集为A2(θ)=A(θ)Φ，在网络资源资源库中，网络资源信息化管理的信息包预测指向性函数为{λi:1≤i≤S}，计算描述网络资源信息库的文本特征向量vi，vi=((w1，t1)，(w2，t2)，…(wj，tj))，根据网络资源信息库的分布规则进行自适应调度，得到调度规则为式中，网络资源信息库管理有效性评价矩阵为Ｒ=(rij，aij)m×n，据此进行网络资源资源库的模糊调度，在网络资源信息化管理平台中，采用统计分析方法，进行网络资源管理信息化系统设计［10－12］。

　　2．2网络资源信息库的构造及优化

　　建立网络资源信息库管理的模糊决策模型，采用多元回归分析方法得到网络资源信息化管理的信息库模型［13－15］，得到网络资源信息库管理的优先级控制向量集为对网络资源管理信息化评估数据进行频繁项集关联规则重构，提取网络资源管理信息化水平特征分布集，采用模糊关联特征检测方法进行网络资源信息分布式检测，得到网络资源信息库管理的属性集:式中，x～ik为网络资源管理的语义分布特征集，w～ik－1为网络资源管理的大数据自适应学习权重，重构AMＲ图节点关系，实现网络资源信息库在线管理，考虑关联规则约束项进行网络资源管理的优化设计。

　　3系统设计与实现

　　结合嵌入式的B/S构架方法进行网络资源管理系统设计，采用ISA/EISA构架模式进行网络资源管理系统的信息化处理模块设计，结合大数据的模糊调度方法，进行网络资源管理系统可靠性设计，建立网络资源管理系统控制指令的转换模型，采用32位嵌入式设计方法进行网络资源管理系统的输出稳定性控制和特征采样，结合交叉编译控制技术，进行网络资源管理系统的编译控制。用AD/DA转换器进行网络资源管理系统的自动化信息转换控制，根据上述分析，得到设计的网络资源信息化管理系统的实现流程如图2所示。图中，网络资源管理系统是由网络资源信息库管理应用程序及相应硬件模块组合而成。通过信息化管理算法，完成数据处理、智能信息化处理及通信处理，实现网络资源信息库在线管理。

　　4仿真测试分析

　　为了验证本文方法在实现网络资源信息管理的应用性能，采用Matlab7．0．1进行仿真实验，网络资源信息库管理的服务器使用Tomcat4．1，在Hadoop云平台中构建网络资源信息库和云处理平台，对网络资源信息采样的数据长度为1024，特征采样率为120kPS/s，网络资源数据的统计样本集为400，对各个网络资源信息样本变量的统计采样频率为，f1=0．3，f2=0．05根据上述参数设定，进行网络资源信息智能管理，得到网络资源信息传输的跳数分布如图3所示。分析图3得知，设计的系统进行网络资源信息传输的跳数较短，提高了信息管理的可靠性水平。以文献［3］方法、文献［4］方法作为实验对比方法，测试网络资源数据包转发的准确性，得到对比结果如图4所示。分析上述结果可知，文献［3］方法在100Mb网络资源数据包转发过程中的漏发量为6Mb，文献［4］方法在100Mb网络资源数据包转发过程中的漏发量为5Mb，而所设计系统在100Mb网络资源数据包转发过程中的漏发量为1．2Mb。由此可见，采用该方法进行网络资源管理的智能性较好，网络资源数据包转发的准确性较高。在此基础上，测试不同方法对在网络资源数据包转发过程中的效率，得到实验对比结果如图5所示。分析图5可知，在100Mb网络资源数据包转发过程中，文献［3］方法的耗时为6．8s，文献［4］方法的耗时为4．5s，而所设计系统的转发耗时为2s。由此可见，所设计系统能够快速实现网络资源数据包的转发，效率较高。

　　5结束语

　　建立网络资源的信息数据库，结合大数据信息融合和数据库构造方法，进行网络资源信息管理建设，本文提出基于大数据技术的网络资源管理系统设计方法，建立网络资源管理信息化大数据分析模型，根据语义上下文的关联性进行模糊搜索，计算出网络资源信息管理的互信息量。结合交叉编译控制技术，进行网络资源管理系统的编译控制，实现系统的优化设计。分析得知，采用该方法进行网络资源管理的智能性较好，网络资源数据包转发的准确性较高，效率较好，能够实现网络资源的准确高效管理。

　　作者：宋龙虎