高新技术企业监测预警系统设计

　　本文结合目前高企运行过程监管不严、缺乏科学监管等问题，设计了一套高效、智能、动态的针对高新技术企业的监测预警系统，通过将具体业务对象与先进信息技术手段有机结合，实现高企的系统化、智能化、精准化动态监控管理，辅助提升了高企精准治理水平。

　　关键词：智能预警；监测预警系统；宏观监测

　　1前言

　　科技是第一生产力，高新技术企业（以下简称高企）是指在国家重点支持的高新技术领域之内，持续进行研究开发与技术成果转化，形成企业核心自主知识产权，并以此为基础开展经营活动，在中国境内的科技型企业。我国政府部门为全面促进经济高质量发展，持续加大对高科技企业的扶持力度，并由科技部火炬中心负责推动高企的资质认定工作。截止到2020年初，全国货认定高企已突破20万家，面对大量的已认定与不断增加的新认定高企，如何进行有效监管将会是一个现在和将来都会遇到的难题。目前高企的监管工作，存在以下两个问题。（1）缺乏对我国获认定高企的整体情况的宏观监测与整体评价。由于未形成支撑已认定高企的宏观运行监测分析评价方法与监管系统，导致无法对认定高企的宏观分析了解，无法支撑我国高企政策与管理决策的制定。（2）个体高企在通过认定后一直缺乏后续的监测评价管理。行政管理部门无法形成对个体高企从申报、认定到运行发展的闭环可持续性监测管理。结合以上两点问题足以说明，通过信息技术手段实现大规模的高企的科学高效监管是一个亟需解决的难题。

　　2研究现状

　　2.1高企监测指标体系研究现状

　　鉴于高企是我国政府部门建立的特色资质认定类业务，因此参考文献以中国知网的国内研究文献为主，主要从财务指标、人才流失、企业管理三个方面对高企监测指标体系相关文献进行了归纳。张晓琦等基于支持向量机算法小样本学习的特性建立了高企的财务预警模型，从高企的经营能力、成长能力、盈利能力等维度建立预警模型，对预警模型的预测精度及有效性进行了验证[1]。汪倩倩等以中小规模高企为研究对象，针对企业人才流失问题开展预警研究，王倩倩结合突变级数法设立企业人才紧缺预警层级，最后根据预警层级对应提出人才紧缺问题对策[2]。胡意采用突变级数法和变异系数法对6多家湛江市高新技术企业的运行发展管理情况进行量化评价分析，并对监控模式中的风险预警系统进行研究与设计[3]。

　　2.2业务监测系统设计开发现状

　　针对业务监控系统的研究中发现现在的业务监测系统较多采一期）建设”（190916094839625）；广东省专项资金项目“梅州市科技业务管理阳光政务平台升级优化与年度运维”（200915174832662）。集中部署管理模式[4]，不需要改变现有的网络及系统应用架构，即可轻松进行部署，能够满足不同数据中心业务应用差异化监测环境下的不同监测要求[5]。主要特点有：（1）智能预警与有效报警。国内常用的业务监控系统有浪潮SSM，通过对标准化后的原始事件进行有效过滤、重复压缩、对齐归并与依赖关联，自动修正告警记录，形成数据中心服务器及业务应用事件的有效预警。（2）配置灵活、扩展强大。应用监管系统同时支持多元化参数设置，允许数据中心运维人员自定义配置，满足纷繁复杂的服务器及业务应用监管要求[6]。

　　3高企监测系统结构设计

　　本论文在开展高企相关文献查阅及业务系统调研的基础上，基于高企业务的监测特性，结合本文研究问题开展将重点实现整体高企的监测评价、个体高企的监测评价及新增个体高企的监测评价三项系统功能，通过结合数据聚类算法，实现对高企的动态监测、智能预警。高企监测系统功能结构见图1。针对整体高企的监测评价：采集整体经认定高企的运行登记数据，按照企业规模、研发贡献度、资源能力水平、企业成长性、企业发展导向五个维度，对所需高企的数据进行分类，根据高企监测指标算法完成高企五个维度的评分，再根据高企五个维度评分值对高企进行K均值聚类，对高企的自动聚类结果进行分析、定义标签，形成整体高企的监测评价结果。针对个体高企的监测评价：根据高企监测指标算法模型完成个体高企五个维度的评分，再进行个体高企综合评分，根据评分结果和个体高企的聚类标签信息得出针对个体高企的监测评价结果。最后针对新增加认定高企的监测评价：同样将新增加高企的运行登记数据记录进系统，进行自动评分计算出新增个体高企的综合得分，并根据整体结果来定义新增个体高企的聚类及标签信息，形成新增个体高企的评价信息。按照系统功能分层，可将本高企监测系统按照数据采集层、数据处理层、业务模块层、功能展现层四个循序渐进的层级进行划分，各个层级功能如下：

　　3.1数据采集层

　　通过高企业务系统产生高企运行登记原始数据集，经过数据中心对高企的各项核心业务数据进行采集以及初步质量核查。

　　3.2数据处理层

　　在本阶段根据高新技术企业监测指标体系，按照企业规模、研发贡献度、资源能力水平、企业成长性、企业发展导向等五个维度，对所需运行登记数据进行归集和分类，进行后台自动计算综合得分；同时通过结合聚类算法，实现高企的自动聚类；再通过聚类结果对高企自动定义标签，形成个体高企和宏观整体高企集群的监测评价。

　　3.3业务模块层

　　业务模块层主要提供业务应用系统配置监测、资源管理、企业监测和科技统计等综合功能进行模块化区分，为功能展示层提供准确、可靠、稳定的模块化分工管理模块。

　　3.4功能展现层

　　以Web形式对高企监测系统业务应用、企业监测结果可视化展现和科技统计分析等进行全方位功能展现，并可根据管理、业务应用等提供灵活、个性化、有针对性的高企筛选查询、自定义统计分析等功能，支持大屏幕展示。全面支撑高企业务的宏观、微观监测分析。

　　4高企监测系统实现

　　4.1开发技术、软件环境配置及编程语言

　　根据本高企监测系统的特性，采用了基于C/S结构的应用程序开发，结合C/S结构和Web技术的复合应用程序。采用的编程语言以JAVA和SQL为主，在系统软件环境上配置如表1。

　　4.2实现效果图

　　根据高企监测系统功能结构设计思路，实现了高企监测预警系统的开发实现工作。基于监测指标体系以数据处理、加工为手段，完成对高企宏观能力分布、企业预警、企业预测等专题功能的开发实现。例如，在宏观层面将高企按照发展导向和企业规模情况分为技术领先型、技术创新型、传统发展型和双低型四类。通过高企的个体监测预警及整体宏观分析，辅助业务精准治理。如图2所示。

　　5结论

　　本论文针对高企发展中存在的监管问题，通过结合现代化信息技术手段开展针对高企的动态监管系统研究与设计实现，从宏观整体高企到微观个体高企实现了全面的监测评价，符合我国创新驱动发展的战略要求，对经济社会发展具有现实意义，能够有效提升行政管理部门信息化治理水平与能力，具有较大的行政管理提升效果。通过针对高企这一特殊群体对象开展从监测指标体系研究、系统结构设计到监测功能实现的全过程分析总结，为通过业务系统实现自动化、智能化、动态化监测提供了有益实践经验。

　　参考文献

　　[1]张晓琦.SVM算法在高新技术企业财务危机预警模型中的应用研究[J].科技管理研究,2010,30(6):147-149.

　　[2]汪倩倩.中小型高新技术企业人才紧缺预警模型研究[D].合肥:安徽大学,2018.

　　[3]胡意,邹倩瑜,郑宏松.高新技术企业运行发展预警模型研究——以湛江市高新技术企业为例[J].科技管理研究,2020,40(05):89-97.

　　[4]陈双同.电力系统业务信道状态监测及管理的研究[D].浙江工业大学,2019.

　　[5]胡文林.中小高企人力资源危机管理预警系统研究[D].南京航空航天大学,2017.

　　[6]高成才,苏菲,胡静,宋铁成,郭经红,张浩.电力多业务承载网络无线频谱监测系统的设计与实现[J].电气电子教学学报,2016,38(06):81-85.

　　作者：黄伟如 胡意 郑宏松 聂华