基于小波分析的中国房地产泡沫测算

　　文章从房地产泡沫的概念入手解析了其内涵，采用小波分析方法建立了房地产泡沫测算模型，并利用国家统计局公布的1998—2017年全国27个省会城市及4个直辖市房地产均价数据进行了实证研究，通过小波去噪提取出了各个城市房地产真实价格以及相应泡沫数值。结果表明：1998—2009年房地产泡沫整体呈温和上升趋势，但是自2010年开始各个城市的泡沫加速增长，且一、二、三线城市之间差异相对明显;自2010年起一线城市泡沫上涨迅猛;从2014年开始全国二、三线各城市泡沫也都开始迅速上升。

　　关键词：房地产泡沫;小波分析;房价

　　目前学术界关于房地产泡沫的测算主要集中在测算指标和测算方法两个方面。从测算指标来看，学者们或采用“房屋价格与价值之差”这一单一指标，或采用“房价收入比”“购房贷款利率”“房屋空置率”等多指标，而研究方法大多采用多元回归和因子分析法。Diba(2018)

　　[1]认为，在理性预期的假设下，当房屋市场价格与基本价值严重分离就将产生房地产泡沫，而房屋价格与价值的相对货币差额就是房地产泡沫大小。Case 和Shiller(2018)

　　[2]认为房地产泡沫是一种经济现象，代表了居民对未来房价的过高预期和房地产价格的持续上涨，属于一种消费者决策行为导致的价格失衡，而预期价格与实际房价之比就是房地产泡沫。国内学者大都采用多指标来测算房地产泡沫，而不是单一指标。袁平和吴洁(2012)

　　[3] 选取53 结束语本文通过分析发现理想脱钩状态与行业碳排放控制力度和政策实施的连续性密切相关。因此，应树立战略性的碳排放控制理念。实证结果分析表明，煤炭工业不能再过于依赖国家传统经济发展模式，必须实现二者的相对脱钩。因此，在未来可预期的经济低速增长期间，煤炭工业应主动降低产能以适应市场供需作为切入点，提高企业在市场运作中的地位，尤其是对煤炭定价权的影响，进而形成能够有效影响市场供需状况的经营策略。此外，应持续积极发展能够与煤炭生产和洗选主业相关而又能带来长期效益的新兴产业，为煤炭工业探求建立未来更为丰富和高效的产业体系。最后，从长期可持续发展角度出发，国家应进一步通过转变能源依赖型的经济发展方式，持续改进各类产业能效水平，保持长期稳定的理想脱钩状态。

　　参考文献：

　　[1]Tapio P.Towards a Theory of Decoupling: Degrees of Decoupling inthe EU and the Case of Road Traffic in Finland Between 1970 and2001[J]. Journal of Transport Policy, 2005(, 12)

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　　[3]刘惠敏.中国经济增长与能源消耗的脱钩——东部地区的时空分异研究[J].中国人口·资源与环境,2016,(12).

　　[4]张成,蔡万焕,于同申.区域经济增长与碳生产率——基于收敛及脱钩指数的分析[J].中国工业经济,2013,(5).

　　[5]方齐云,吴光豪.城市二氧化碳排放和经济增长的脱钩分析——以武汉市为例[J]. 城市问题,2016,(3).

　　[6]王君华,李霞.中国工业行业经济增长与CO2排放的脱钩效应[J].经济地理,2015,(5).

　　[7]梁日忠,张林浩.1990—2008年中国化学工业碳排放脱钩和反弹效应研究[J].资源科学,2013,(2).

　　[8]周银香.交通碳排放与行业经济增长脱钩及耦合关系研究——基于Tapio脱钩模型和协整理论[J].经济问题探索,2016,(6).

　　[9]牛鸿蕾.中国城镇化碳排放效应的实证检验[J].统计与决策, 2019，

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