各省循环经济效率实证

　　这篇论文主要介绍的是各省循环经济效率实证的内容，本文作者就是通过对循环经济效率的相关内容做出详细的阐述与介绍，特推荐这篇优秀的文章供相关人士参考。

　　【关键词】循环经济;DEA模型;经济效率

　　一、引言

　　工业化进程，生产力要素的变革在一定程度上推动了经济的发展，但是随之而来的高消耗、高污染、过度利用和浪费带来的代价就是温室效应，资源短缺，物种灭绝，自然灾害频发，生存环境破坏等。我国近几年经济的快速发展是以惨重的教训为代价的，这种经济的增长是不可逆的。生态环境是人类生存和发展的基本条件，也是新的经济发展增长点。像对待生命一样对待生态环境，把生态保护提升到更为重要的位置，既是发展生产力的新要求，也是满足人民对日益增长的美好生活的需要。十九大报告指出：必须树立和践行绿水青山就是金山银山的理念，坚持节约资源和保护环境的基本国策，像对待生命一样对待生态环境，统筹山水林田湖草系统治理，实行最严格的生态环境保护制度，形成绿色发展方式和生活方式，坚定走生产发展、生活富裕、生态良好的文明发展道路，建设美丽中国，为人民创造良好生产生活环境，为全球生态安全作出贡献。因此要发展就要绿色发展、循环利用、可持续性发展，用环保促进经济结构调整成为经济发展的必然趋势。循环经济是符合可持续发展的全新经济发展模式，从资源投入、产品生产、产品使用以及产品消耗完的整个过程中，高效利用，循环利用资源，实现资源的可持续发展。也就是把传统的依赖资源消耗的线形增长的经济发展模式，转变为依靠生态型资源循环来发展的经济发展模式。循环经济系统是一个多投入多产出的复杂系统，其目标是以最少的资源投入来换取最大的经济产出，合理有效评价循环经济的投入产出效率，是反映循环经济状况的核心内容。以效率为出发点，分析各省循环经济发展现状，不仅能够直观观察我国各省循环经济发展水平，而且能够全面反映对资源的有效利用程度以及环境保护力度。文章的研究可以为各省发展循环经济提供一定的参考，为其调整优化产业结构提供有用的建议。

　　二、研究方法及指标体系

　　(一)研究方法的选取

　　DEA方法使用数学规划和统计数据确定相对有效的生产前沿面，在处理多输出、多输入的有效性方面具有绝对优势。我国各省发展循环经济，其目的在于以低消耗、低排放为基础达到高效率产出，对各省循环经济效率进行横向对比研究，符合DEA方法的基本原理。DEA方法中，最常用的是CCR模型:上述模型中是在固定投入情况下尽量使产出达到最大，这样在测算决策单元的效率时会忽视不同决策单元之间的投入消耗之间的差异。严格来说，该方法属于决策单元单准则效率。而对各省循环经济效率的研究中，并非要对应固定投入下的最大经济效益，作为循环经济的研究，也更要求资源投入越小越好。因此，有必要对原CCR模型改进。如果在以相同比率缩小投入(或扩大产出)的同时，也将产出以相同比率尽量扩大(或投入尽量缩小)，则可以得到如下的双目标规划，改进后的模型如下：上述公式如果存在最优解，设，定义，该模型不但能反映投入的缩小量，而且能考虑产出的最大扩大量，与传统DEA模型相比，更能客观描述决策单元的投入及产出比率。

　　(二)指标体系的建立

　　对于评价指标的选取，指标首先应能反映各个省份的循环经济效益水平，并应尽量避免决策单元输入指标(输出指标)内部具有较强的共线性。本文结合国家现有循环经济指标体系，并通过学者对循环经济的研究文献建立如下指标：循环经济的基本原则：1.再使用原则。指的是过程性方法，其目的是对产品和服务的时间强度进行延长，要求能以初始形式反复循环利用所制造的产品和包装的容器。2.减量化原则。指的是对于输入端，要用较少的原料和能源，尤其是投入对环境无害的资源来达到既定的生产目标和消费目标。3.再生化原则。指的是对于输出端，所生产出来的产品在实现其使用价值后就不能被再次直接利用的状况下，经过再加工处理的方法，使其变为再生的资源，或再生的原材料，再生的能源，从而再次进入生产车间循环利用。因此，循环经济的评价标准，应以最少的资源投入，尽可能多的重复利用资源，最终达到最大产出的结果。上述的所使用指标资源时代Times2018年第11期中旬刊(总第714期)消耗，投入指标X1、X2、X3、X4，在DEA模型中的反映就是X1、X2、X3、X4值越小，DEA效率值就越高。在既定的资源消耗和投入下，输出指标Y1取值越大，就代表相应的DEA效率值也就越高，当然，Y2、Y3、Y4作为输出指标，是可以表示出资源的循环利用情况和无害处理的情况的。所有的这些投入、输入、输出指标都是以循环经济的发展要求为基础，慎重考虑认真比较确定下来的。

　　三我国各省循环经济效率实证研究

　　(一)数据获取及来源文章中所使用的的数据获取基本来源于《2016年中国统计年鉴》,通过数学统计检验，工业用水循环利用率、工业废气循环利用率以及固体垃圾资源利用率等各指标之间是不存在明显的线性关系的，而且这些能够反映循环经济核心内涵的指标，也能够全面反映和度量循环经济的实质和特征，决策单元个数为30，比输入输出指标的总个数大2倍，也是适用于DEA经验评价公式的。因此，完全可以利用这些指标来对中国各省的循环经济效率进行评价，具有科学性和有效性，而且所选取的指标是具有实际的现实意义的，在某种程度上能够客观反映和评价我国各省市循环经济的发展运行情况，具有实证效果。1.获取的数据结果如下：2.运用LinGo10建立双目标DEA模型，对我国各省的循环经济效益进行求解，DEA模型构建程序如下所示：从分析结果可以发现，我国北京、天津、上海、广东循环经济效率DEA值为1，其他各省与之相比，均有循环经济效率改善的空间。从地域分布来看，东南地区的循环经济效率普遍高于其他地区。究其原因，一与东南地区及北京、上海、上海各个市的经济发展情况有关，经济越发达的地区，其对资源循环利用的资金投入相对越多，产生的效果就越好;此外，也与产业发展模式有关。东南地区第三产业发达，其对矿物资源的依赖性相对较小;而中西部地区重工业基地偏多，对资源的浪费也随之增加，对循环经济效率值产生一定影响。前四个省市的DEA是有效的之外，江苏、浙江、福建和山东，效率值排名处于稍前位置的都是东部的沿海发达省份，地处中部的省份的效率值排名也是处于中位的，其经济发展水平也是居中的省份。这说明了各个地区循环经济的效率与各自经济发展水平是有密切联系的，循环经济的发展是伴随着其经济发展的过程，一个城市经济发展水平的提高，循环经济发展效率也会相应得到提升。中西部地区循环经济效率值低下也受制于其经济增长方式，其必须由粗放型经济增长模式向集约型经济发展模式转变。

　　四、研究结论

　　通过以上的研究分析可以得出，各省市循环经济的发展表现出区域不平衡的特点，基本反映出我国各地区的循环经济效率与本地的经济发展水平有着密切的关系。并且，东部发展快的地区的循环经济效率显著高于中西部发展落后的地区。中西部地区如果想要改变这种循环经济效率较低的状况，必须着力于绿色能源发展，产业结构的调整，经济与生态共同发展。

　　作者：谢刘洁 杜炜麟 单位：中北大学经济与管理学院